Investigadores de la Universidad Internacional Iberoamericana de México (UNINI México), Eduardo Silva, Santos Gracia y Luis Dzul, participan en un estudio que desarrolla fenotipos clínicos para identificar a pacientes de alto riesgo en la atención prehospitalaria.
Los servicios médicos de emergencia (EMS, sus siglas en inglés) desempeñan un papel crucial en el manejo de enfermedades agudas mortales. Los médicos del EMS deben tomar decisiones rápidas y precisas en situaciones críticas y dinámicas. Sin embargo, identificar rápidamente a los pacientes de alto riesgo es un desafío en la atención prehospitalaria. Por esta razón, se están implementando estrategias para mejorar el reconocimiento oportuno de estos pacientes, como el uso de puntajes, biomarcadores, análisis de sangre, modelos de riesgo, fenotipos, entre otros.
El análisis de sangre en el lugar del incidente es una de las estrategias más efectivas para detectar afecciones ocultas de alto riesgo en pacientes que no presentan una enfermedad aguda que evidentemente ponga en peligro su vida. Ayuda a detectar afecciones como desequilibrios electrolíticos, enfermedades metabólicas y endocrinas, insuficiencia respiratoria, anemia o insuficiencia renal. Para ello, se utilizan pruebas en el punto de atención (POCT) para obtener resultados rápidos del análisis de sangre, de los niveles de gases en la sangre venosa o arterial, el perfil renal, la glucosa, la hemoglobina, entre otros. Habitualmente, las POCT están disponibles únicamente en los hospitales, no obstante, ahora ayudan también a respaldar el proceso de la toma de decisiones en el lugar del incidente.
En los cuidados críticos prehospitalarios, es frecuente el uso de puntuaciones de alerta temprana, escalas de riesgo y modelos predictivos para detectar enfermedades que dependen del tiempo y sus pronósticos a corto y largo plazo. Así también, cada vez es más común el uso de fenotipos en los hospitales para identificar condiciones fisiopatológicas específicas. El fenotipo hace referencia al conjunto de rasgos morfológicos y fisiológicos observables de una persona, cuyo estudio es esencial para comprender las diferentes formas en las que se puede presentar una enfermedad. Pero, los estudios e investigaciones sobre su uso en la atención prehospitalaria son muy escasos.
En este contexto, el objetivo del estudio fue desarrollar fenotipos clínicos basados en los signos vitales y los biomarcadores recopilados por los médicos del SME durante la atención de emergencia inicial en pacientes con enfermedades agudas que ponen en peligro la vida. El análisis se basó en los datos de 7909 pacientes de ambos sexos de 51 a 80 años.
Mediante el aprendizaje automático no supervisado, se identificaron tres fenotipos clínicos distintos, denominados alfa, beta y gamma, que se relacionaron con diferentes niveles de gravedad de las enfermedades. El fenotipo alfa se caracteriza por enfermedad cardíaca grave y otras afecciones asociadas con alta morbilidad y mortalidad a corto y largo plazo. Además, los pacientes con estas condiciones mostraron una marcada dependencia de las intervenciones de soporte vital en el lugar de los hechos. Las condiciones del fenotipo beta fueron altamente heterogéneas. Los pacientes se caracterizaron por un mejor equilibrio ácido-base, un aumento de la oxigenación sanguínea, una hiperlactacidemia leve y una hiperglucemia leve. Finalmente, el fenotipo gamma incluyó enfermedades a priori menos graves o condiciones no específicas; los pacientes presentaron resultados dentro de los rangos que se consideran normales.
La fenotipificación, es decir, la clasificación de los pacientes en diferentes grupos basados en características clínicas y biomarcadores, se está volviendo cada vez más común en la práctica clínica. Esta metodología ya se utiliza en enfermedades como la sepsis, la enfermedad pulmonar obstructiva crónica y la insuficiencia cardíaca. Sin embargo, su aplicación en el ámbito prehospitalario aún es incipiente. Por ello, se recomienda realizar más investigaciones al respecto, ya que, esta metodología tiene importantes implicaciones para el triaje en situaciones de emergencia y los cuidados críticos prehospitalarios.
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