La Dra. Mónica Gracia Villar, investigadora de la Universidad Internacional Iberoamericana de México (UNINI México), colabora en un estudio que diseña un modelo de predicción de la intensidad de la depresión a partir de comentarios breves de las redes sociales como X.
Los trastornos depresivos son una preocupación mundial. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), cerca de 264 millones de personas sufren de depresión, la cual es considerada la segunda causa principal de suicidio. Este trastorno se manifiesta de diferentes formas, con síntomas que van desde la falta de interés hasta problemas físicos y mentales. En este sentido, es crucial contar con un método automático para detectar y evaluar la gravedad de la depresión.
El uso de datos de redes sociales, como los mensajes de X, es una herramienta útil en la detección temprana de enfermedades mentales. Se ha demostrado que los primeros signos de advertencia de las enfermedades mentales pueden detectarse a partir de las actividades en línea. Dado a que, las personas que sufren de depresión no siempre informan directamente su condición. Sin embargo, expresan sus sentimientos y pensamientos depresivos en las plataformas de las redes sociales, en lugar de compartirlo con sus familiares y médicos.
Hasta ahora, la mayoría de las investigaciones se han centrado en la detección binaria de la depresión y no en la intensidad de la misma. Por eso, el objetivo de este estudio ha sido diseñar un modelo que pueda predecir la intensidad de la depresión en publicaciones de X. Para lograr esto, se creó un gran conjunto de datos utilizando hashtags relevantes de X asociados con la depresión. Las publicaciones fueron anotadas manualmente en tres clases de intensidad depresiva: leve, moderada y grave. A partir de estos datos, se aplicó el algoritmo FastText para clasificar la intensidad de la depresión, mejorando significativamente los resultados obtenidos respecto a otros modelos base.
Una mejora adicional obtenida fue a través de un conjunto de votación suave ponderada, que combina múltiples modelos, incluido FastText, mejorando aún más la precisión y puntuación de la predicción. Este estudio resulta prometedor en la detección de la gravedad de la depresión en los usuarios de las redes sociales, lo que permitirá brindarles una atención temprana y así crear una sociedad más saludable.
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La Universidad Internacional Iberoamericana de México (UNINI México) ofrece la Maestría en Dirección Estratégica en Tecnologías de la Información. Un programa que brinda a los estudiantes los fundamentos y el conocimiento para comprender la importancia de las Nuevas Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (NTIC) en el contexto organizacional y la sociedad global, permitiendo dirigir a las empresas hacia el desarrollo exitoso.
